DEFINICIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 27 ENERO 2024
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.
La inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear.
Según Kaplan, la esencia de la Inteligencia Artificial es su capacidad para "hacer generalizaciones de un modo oportuno, basándose en datos limitados". Así, cuanto más amplio sea el campo de aplicación, más rápido se extraerán las conclusiones con una cantidad mínima de datos y el comportamiento será más inteligente.
La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas diseñados para realizar tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a sistemas que tienen la capacidad de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano puede realizar.
La inteligencia artificial permite la automatización de una gran variedad de procesos complejos que aún requerían de intervención humana. Con el surgimiento de Big data ya es imposible analizar la cantidad de datos con herramientas tradicionales, ya nos rebasó la cantidad y las diferentes fuentes de datos.
- Sistemas que piensan como humanos. Se trata de las máquinas que tienen como objetivo imitar el pensamiento humano. ...
- Sistema que actúan como humanos. ...
- Sistemas que piensan racionalmente. ...
- Sistemas que actúan racionalmente.
La IA en sentido amplio: son aquellos sistemas con capacidad para procesar datos de forma similar a un comportamiento inteligente.
Para Turing, la inteligencia informática del futuro debía ser una máquina que necesite aprender de la experiencia; y que la avanzada para lograr esto era dejar que tal maquinaria inteligente altere sus propias instrucciones proporcionadas por su propio mecanismo.
- Sistemas expertos.
- Redes neuronales artificiales.
- Deep learning.
- Robótica.
- Agentes inteligentes.
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27 ENERO 2024
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